Predictive Profiling
Predictive profiling is een methodiek die gedragsanalyse en risicobeoordeling gebruikt om potentiële dreigingen te identificeren. En om te voorkomen dat die plaatsvinden. Tijdens onze 8-daagse opleiding leert u de aanpak, op basis van onder andere historische gegevens, actuele informatie en patronen om verdacht gedrag te herkennen.
Het doel van onze opleiding is om de predictive profiling betekenis te doorgronden. Na het afronden van onze training kunt u verdachte personen en situaties herkennen en daar adequaat op reageren. Bovendien reiken we tijdens onze post hbo-registeropleiding de handvatten aan die u nodig heeft om de predictive profiling-methodiek binnen uw eigen organisatie of die van uw opdrachtgevers op te zetten.
Wat is predictive profiling?
Predictive profiling is een methodiek die gebruik maakt van gedragsanalyse en risicobeoordeling, om potentiële dreigingen te identificeren en te voorkomen dat die plaatsvinden.
De betekenis van predictive profiling vormt de tegenhanger van traditionele profilering, waarbij statische demografische gegevens de kern vormen. Tijdens de opleiding behandelen we dynamische indicatoren van gedrag, die kunnen wijzen op afwijkende of risicovolle activiteiten.
Verschil met traditionele profiling
Predictive profiling kent vanuit de betekenis een andere benadering dan traditionele profiling. Dat heeft bijvoorbeeld te maken met de focus op dynamische gedragingen, plus contextuele factoren. Door real-time data en geavanceerde analytische tools te combineren lukt het om potentiële dreigingen te voorspellen. Dat verschilt van de traditionele benadering, waarbij vooral statische kenmerken zoals uiterlijk, etniciteit of demografische gegevens leidend waren.
Wie wil weten wat predictive profiling is kijkt naar een proactieve methode, in plaats van een reactieve aanpak. Het gaat om het voorspellen en voorkomen van toekomstige incidenten. Daarom streeft de methodiek naar een hogere nauwkeurigheid, bijvoorbeeld door gebruik te maken van complexe algoritmen en een continue verbetering op basis van nieuwe data.
Steeds relevanter in huidige veiligheidscontext
De relevantie van predictive profiling neemt steeds verder toe, vanwege de veranderingen in de veiligheidscontext. We schetsen een paar van de ontwikkelingen:
- Toename van georganiseerde misdaad en terrorisme
De internationaal georganiseerde misdaadnetwerken groeien en nemen toe, net als de activiteit van terroristische organisaties. Daarom bestaat er een grotere behoefte aan geavanceerde methoden, om dreigingen vroegtijdig te detecteren en te neutraliseren. - Technologische vooruitgang
Predictive profiling biedt een antwoord aan verschillende vooruitgangen in technologie, zoals kunstmatige intelligentie en machine learning. Door grote hoeveelheden data te analyseren en interpreteren lukt het beter om patronen te herkennen die op afwijkend gedrag kunnen wijzen. - Preventieve veiligheidsmaatregelen
De predictive profiling betekenis gaat specifiek over preventieve maatregelen, in plaats van een reactieve aanpak. Dat draagt bij aan een vermindering van het aantal veiligheidsincidenten. Het verhoogt de algehele veiligheid, door de beveiliging te verbeteren. - Bescherming van publieke ruimtes en evenementen
Een toenemend aantal grote publieke evenementen en drukbezochte plekken vraagt om predictive profiling om kwaadwillende activiteiten te voorkomen. Tijdens de opleiding leren we u hoe deze verdachte activiteiten vroegtijdig te identificeren en voorkomen.
Predictive Profiling bij SoSecure
Onze opleiding predictive profiling is geschikt voor functionarissen binnen de politie en Koninklijke Marechaussee, net als voor inlichtingen- en veiligheidsdiensten. We leiden bijzondere opsporingsdiensten op, net als Security Managers, Human Resource Managers en bijvoorbeeld medewerkers of adviseert binnen de beveiligingsbranche en bij de overheid.
Wilt u meer weten over onze opleiding voor predictive profiling? Of heeft u vragen over voor wie de 8-daagse opleiding geschikt is?
Stel ons uw vragen
Of bel ons op telefoonnummer 030 410 03 01.